wiki

本页面只读。您可以查看源文件，但不能更改它。如果您觉得这是系统错误，请联系管理员。
====== javadbf操作dbf ======
===== dbf扫盲 =====
==== 概念 ====
  - 是常用的桌面型数据库
  - 是dBase，Foxbase和FoxPro所使用的数据库格式
==== 打开方式 ====
  - DBF Viewer Pro是一个用于Windows下的DBF数据库文件管理器。
  - 用FOXPRO打开
  - microsoft access可以导入导出.dbf文件
===== javadbf操作dbf =====
JAVA操作dbf文件的读写，这里使用第三方API：javadbf
==== 官网 ====
https://github.com/albfernandez/javadbf
==== 项目引入javadbf方式 ====
  - 将jar加入classpath
  - maven项目加入依赖
<code xml pom.xml>
<!-- javadbf -->
<dependency>
	<groupId>com.github.albfernandez</groupId>
	<artifactId>javadbf</artifactId>
	<version>1.9.2</version>
</dependency>
</code>
==== 同时支持读与写的类型 ====
^  [XBase类型]  ^  [XBase符号]  ^  [JavaDBF中java类型]  ^
|  Character  |  C  |  java.lang.String  |
|  Numeric  |  N  |  java.math.BigDecimal  |
|  Double  |  F  |  java.math.BigDecimal  |
|  Logical  |  L  |  java.lang.Boolean  |
|  Date  |  D  |  java.util.Date  |
==== 支持读暂不支持写的类型 ====
这算是javadbf的待完善之处，后续版本有可能会跟进优化
^  [FoxPro类型]  ^  [符号]  ^  [JavaDBF中java类型]  ^
|  Currency  |  Y  |  java.math.BigDecimal  |
|  Long  |  I  |  java.lang.Integer  |
|  Date Type  |  T  |  java.util.Date  |
|  Timestamp  |  @  |  java.util.Date  |
|  AutoIncrement  |  +  |  java.lang.Integer  |
|  Memo  |  M  |  java.lang.String or byte[]  |
|  Binary  |  B  |  byte[] or java.lang.Double  |
|  Blob  |  W  |  byte[]  |
|  General  |  G  |  byte[]  |
|  Picture  |  P  |  byte[]  |
|  VarBinary  |  Q  |  byte[]  |
|  Varchar  |  V  |  java.lang.String  |
|  Double  |  O  |  java.lang.Double  |
==== 分析常见的场景 ====
<code>
表：	对应一个 dbf文件，库与表一个概念
表关联：	表之间没有关联查询的功能
创建表：	创建文件，创建列，参考[testWrite1-见下方]
删除表：	删除文件即可
索引：	没有索引概念
增：
	第一次创建文件，或者，一次性将数据覆盖原有文件，参考[testWrite1-见下方]
	在文件末尾添加记录，参考[testWrite2-见下方]
删：
	在[遍历表]的基础上，将想删的数据过滤，再覆盖文件
改：
	在[遍历表]的基础上，将想改的数据修改，再覆盖文件
查：
	[遍历表]
		逐条记录读取，记录转Object数组，参考[testRead1-见下方]
		逐条记录读取，根据列名读取列，参考[testRead2-见下方]
	根据条件查
		在遍历表的基础上，读取列，判断条件
</code>
==== DEMO-testRead1 ====
<code java DbfTest.java>
	/**
	 * dbf文件
	 */
	public static final String DBF_FILE = "/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf";

	/**
	 * 测试读取文件-逐条记录读取，记录转Object数组
	 */
	@Test
	public void testRead1() {
		System.out.println("[测试读取文件-逐条记录读取，记录转Object数组]");
		System.out.println("DBF文件路径:[" + DBF_FILE + "]");
		DBFReader reader = null;
		try {
			/**
			 * 读工具类，指定文件
			 */
			reader = new DBFReader(new FileInputStream(DBF_FILE), Charset.forName("GBK"));
			/**
			 * 读取表结构
			 */
			int numberOfFields = reader.getFieldCount();
			System.out.println("表结构共:[" + numberOfFields + "]列");
			System.out.println("=========");
			for (int i = 0; i < numberOfFields; i++) {
				DBFField field = reader.getField(i);
				System.out.println("列：" + field.getName() + "[" + field.getLength() + "]");
			}
			System.out.println("=========");
			/**
			 * 逐条记录读取，记录转Object数组
			 */
			System.out.println("总记录数[" + reader.getRecordCount() + "],逐条记录读取，记录转Object数组");
			System.out.println("=========");
			Object[] rowObjects;
			int index = 0;
			while (null != (rowObjects = reader.nextRecord())) {
				String content = "";
				for (int i = 0; i < rowObjects.length; i++) {
					if (StringUtils.isNotBlank(content)) {
						content += ",";
					}
					content += rowObjects[i] + "[" + rowObjects[i].getClass().getName() + "]";
				}
				System.out.println("记录[" + (++index) + "]:" + content);
			}
			System.out.println("=========");
		} catch (DBFException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			/**
			 * 关闭资源
			 */
			if (null != reader) {
				DBFUtils.close(reader);
			}
		}
	}
</code>
输出
<code txt log.txt>
[测试读取文件-逐条记录读取，记录转Object数组]
DBF文件路径:[/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf]
表结构共:[3]列
=========
列：COUNTRY[10]
列：NAME[20]
列：SALARY[12]
=========
总记录数[3],逐条记录读取，记录转Object数组
=========
记录[1]:中国[java.lang.String],关向辉[java.lang.String],5000.01[java.math.BigDecimal]
记录[2]:英国[java.lang.String],关向新[java.lang.String],3400.20[java.math.BigDecimal]
记录[3]:澳门[java.lang.String],关向阳[java.lang.String],7300.03[java.math.BigDecimal]
=========
</code>
==== DEMO-testRead2 ====
<code java DbfTest.java>
	/**
	 * dbf文件
	 */
	public static final String DBF_FILE = "/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf";

	/**
	 * 测试读取文件-逐条记录读取，根据列名读取列
	 */
	@Test
	public void testRead2() {
		System.out.println("[测试读取文件-逐条记录读取，根据列名读取列]");
		System.out.println("DBF文件路径:[" + DBF_FILE + "]");
		DBFReader reader = null;
		try {
			/**
			 * 读工具类，指定文件
			 */
			reader = new DBFReader(new FileInputStream(DBF_FILE), Charset.forName("GBK"));
			/**
			 * 读取表结构
			 */
			int numberOfFields = reader.getFieldCount();
			System.out.println("表结构共[:" + numberOfFields + "]列");
			System.out.println("=========");
			for (int i = 0; i < numberOfFields; i++) {
				DBFField field = reader.getField(i);
				System.out.println("列：" + field.getName() + "[" + field.getLength() + "]");
			}
			System.out.println("=========");
			System.out.println("总记录数[" + reader.getRecordCount() + "],逐条记录读取，根据列名读取列");
			System.out.println("=========");
			/**
			 * 逐条记录读取，根据列名读取列
			 */
			DBFRow row;
			int index = 0;
			while ((row = reader.nextRow()) != null) {
				System.out.println("第[" + (++index) + "]记录，COUNTRY:[" + row.getString("COUNTRY") + "]，NAME:["
						+ row.getString("NAME") + "]，SALARY:[" + row.getString("SALARY") + "]");
			}
			System.out.println("=========");
		} catch (DBFException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			/**
			 * 关闭资源
			 */
			if (null != reader) {
				DBFUtils.close(reader);
			}
		}
	}
</code>
输出
<code txt log.txt>
[测试读取文件-逐条记录读取，根据列名读取列]
DBF文件路径:[/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf]
表结构共[:3]列
=========
列：COUNTRY[10]
列：NAME[20]
列：SALARY[12]
=========
总记录数[6],逐条记录读取，根据列名读取列
=========
第[1]记录，COUNTRY:[中国]，NAME:[关向辉]，SALARY:[5000.01]
第[2]记录，COUNTRY:[英国]，NAME:[关向新]，SALARY:[3400.20]
第[3]记录，COUNTRY:[澳门]，NAME:[关向阳]，SALARY:[7300.03]
第[4]记录，COUNTRY:[中国]，NAME:[关向辉]，SALARY:[5000.01]
第[5]记录，COUNTRY:[英国]，NAME:[关向新]，SALARY:[3400.20]
第[6]记录，COUNTRY:[澳门]，NAME:[关向阳]，SALARY:[7300.03]
=========
</code>
==== DEMO-testWrite1 ====
这种方式是正常(Normal)模式(Mode)，即非(Not)同步(Syn)方式(Mode)，所有数据储存在内存中，在关闭(Close)资源时一口气输出到dfb文件，覆盖文件列+数据！好处：交互少，性能高，在数据量小的场景适用！隐患：数据量过大，有可能会导致内存溢出！
<code java DbfTest.java>
	/**
	 * dbf文件
	 */
	public static final String DBF_FILE = "/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf";

	/**
	 * 测试写文件-FileOutputStream-覆盖文件列+数据
	 */
	@Test
	public void testWrite1() {
		System.out.println("[测试写文件-FileOutputStream-覆盖文件列+数据]");
		System.out.println("DBF文件路径:[" + DBF_FILE + "]");
		/**
		 * 定义列
		 */
		DBFField[] fields = new DBFField[3];

		fields[0] = new DBFField();
		fields[0].setName("COUNTRY");
		fields[0].setType(DBFDataType.CHARACTER);
		fields[0].setLength(10);

		fields[1] = new DBFField();
		fields[1].setName("NAME");
		fields[1].setType(DBFDataType.CHARACTER);
		fields[1].setLength(20);

		fields[2] = new DBFField();
		fields[2].setName("SALARY");
		fields[2].setType(DBFDataType.NUMERIC);
		fields[2].setLength(12);
		fields[2].setDecimalCount(2);

		DBFWriter writer = null;
		System.out.println("设置列，并输出数据到文件");
		System.out.println("=========");
		try {
			/**
			 * 输出到文件
			 */
			writer = new DBFWriter(new FileOutputStream(DBF_FILE), Charset.forName("GBK"));//注意，是FileOutputStream
			
			/**
			 * 设置列
			 */
			for (DBFField field : fields) {
				System.out.println("列：" + field.getName() + "[" + field.getLength() + "]");
			}
			writer.setFields(fields);
			System.out.println("=========");

			/**
			 * 设置数据，并新增数据
			 */
			Object rowData[] = new Object[3];
			rowData[0] = "中国";
			rowData[1] = "关向辉";
			rowData[2] = new Double(5000.01);
			System.out.println("输出数据:[" + rowData[0] + "," + rowData[1] + "," + rowData[2] + "]");
			writer.addRecord(rowData);

			rowData = new Object[3];
			rowData[0] = "英国";
			rowData[1] = "关向新";
			rowData[2] = new Double(3400.20);
			System.out.println("输出数据:[" + rowData[0] + "," + rowData[1] + "," + rowData[2] + "]");
			writer.addRecord(rowData);

			rowData = new Object[3];
			rowData[0] = "澳门";
			rowData[1] = "关向阳";
			rowData[2] = new Double(7300.03);
			System.out.println("输出数据:[" + rowData[0] + "," + rowData[1] + "," + rowData[2] + "]");
			writer.addRecord(rowData);
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			/**
			 * 关闭资源
			 */
			if (null != writer) {
				DBFUtils.close(writer);
			}
		}
		System.out.println("=========");
		System.out.println("输出完成");
	}
</code>
输出
<code txt log.txt>
[测试写文件-FileOutputStream-覆盖文件列+数据]
DBF文件路径:[/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf]
设置列，并输出数据到文件
=========
列：COUNTRY[10]
列：NAME[20]
列：SALARY[12]
=========
输出数据:[中国,关向辉,5000.01]
输出数据:[英国,关向新,3400.2]
输出数据:[澳门,关向阳,7300.03]
=========
输出完成
</code>
==== DEMO-testWrite2 ====
这种方式是同步(Syn)方式(Mode)，添加记录addRecord方法调用时，马上输出到dfb文件！好处：数据量大时候，不会内存溢出！隐患：交互多，数据量小的场景，性能低下！

同步(Syn)方式(Mode)，如果dbf文件存在，而且已经有列定义，不能重复操作列定义(重复操作会报错：com.linuxense.javadbf.DBFException: Fields has already been set)，如果dbf是新文件，则可以操作一次列定义。
<code java DbfTest.java>
	/**
	 * dbf文件
	 */
	public static final String DBF_FILE = "/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf";

	/**
	 * 测试写文件-File-文件列不变，append追加数据
	 */
	@Test
	public void testWrite2() {
		System.out.println("[测试写文件-File-文件列不变，append追加数据]");
		System.out.println("DBF文件路径:[" + DBF_FILE + "]");
		DBFWriter writer = null;
		System.out.println("=========");
		try {
			/**
			 * 输出到文件
			 */
			writer = new DBFWriter(new File(DBF_FILE), Charset.forName("GBK"));//注意，是File
			
			/**
			 * 设置数据，并新增数据
			 */
			Object rowData[] = new Object[3];
			rowData[0] = "中国";
			rowData[1] = "关向辉";
			rowData[2] = new Double(5000.01);
			System.out.println("追加数据:[" + rowData[0] + "," + rowData[1] + "," + rowData[2] + "]");
			writer.addRecord(rowData);

			rowData = new Object[3];
			rowData[0] = "英国";
			rowData[1] = "关向新";
			rowData[2] = new Double(3400.20);
			System.out.println("追加数据:[" + rowData[0] + "," + rowData[1] + "," + rowData[2] + "]");
			writer.addRecord(rowData);

			rowData = new Object[3];
			rowData[0] = "澳门";
			rowData[1] = "关向阳";
			rowData[2] = new Double(7300.03);
			System.out.println("追加数据:[" + rowData[0] + "," + rowData[1] + "," + rowData[2] + "]");
			writer.addRecord(rowData);
		} finally {
			/**
			 * 关闭资源
			 */
			if (null != writer) {
				DBFUtils.close(writer);
			}
		}
		System.out.println("=========");
		System.out.println("输出完成");
	}
</code>
输出
<code txt log.txt>
[测试写文件-File-文件列不变，append追加数据]
DBF文件路径:[/Users/guanxianghui/Desktop/user.dbf]
=========
追加数据:[中国,关向辉,5000.01]
追加数据:[英国,关向新,3400.2]
追加数据:[澳门,关向阳,7300.03]
=========
输出完成
</code>
==== dbf示例文件 ====
可以解压zip得到dbf示例文件
{{:分享:技术:dbf:user.dbf.zip|}}
wiki

用户工具

站点工具

页面工具
